Sunday, May 22, 2022
spot_imgspot_img
spot_img
HomePendidikanAnalisis Regresi Adalah dan Penjelasannya dalam Statistika

Analisis Regresi Adalah dan Penjelasannya dalam Statistika

bernasnews.com – Simak penjelasan analisis regresi dan penjelasannya dalam statistika berikut. Analisis regresi dalam statistika adalah metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel lainnya.

Analisis regresi merupakan metode untuk uji hipotesis yang digunakan untuk menguji pengaruh satu variabel bebas (mempengaruhi) terhadap variabel terikat (dipengaruhi).

Analisis regresi digunakan membuat keputusan apakah naik atau menurunnya variabel terikat dapat dilakukan melalui peningkatan variabel bebas atau tidak. Sebagai contoh, naiknya jumlah penjualan dapat dilakukan melalui jumlah iklan atau tidak.

Ada dua jenis analisis regresi yakni regresi linier sederhana dan regresi linier ganda. Ada perbedaan diantara kedua jenis analisis tersebut. Perbedaan keduanya ialah terletak pada penggunaannya.

Regresi linier sederhana digunakan dalam penelitian untuk mencari pengaruh yang terdapat satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Sementara regresi linier ganda digunakan dalam penelitian untuk mencari pengaruh yang terdapat minimal dua variabel bebas dan satu variabel terikat.

Berikut ini penjelasan detail mengenai regresi linier sederhana dan regresi linier ganda beserta rumusnya.

Analisis regresi sederhana

Untuk mengetahui arah dari hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat maka bisa menghunakan analisis regresi sederhana. Cara ini bisa mengetahui apakah memiliki hubungan positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami kenaikan ataupun penurunan.

Pada regresi sederhana biasanya data yang digunakan memiliki skala interval atau rasio.

Rumus regresi linier sederhana:

Ŷ= a + bX

keterangan

Ŷ     = Variabel dependen (variabel terikat)

X     = Variabel independent (variabel bebas)

a      = Konstanta (nilai dari Y apabila X = 0)

b      = Koefisien regresi (pengaruh positif atau negatif)

Analisis regresi ganda

Regresi ganda atau bisa juga disebut multiple regression adalah model regresi atau prediksi yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Sesuai dengan namanya, dalam regresi ini melibatkan lebih dari satu variabel atau jamak.

Rumus regresi linier ganda

Y = a +  +

Untuk menggunakan uji regresi linear memiliki syarat sederhana yakni memiliki item yang valid dan realiabel, memiliki nilai residual yang berdistribusi normal dan memiliki nilai signifikansi deviation yang linear.

Menurut Nuryanto (2018:43) dasar pengambilan keputusan dalam uji regresi linear mengacu pada dua hal, yakni:

Jika nilai signifikansi ˂ 0,05 artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
Jika nilai signifikansi ˃ 0,05 artinya variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y.

Itulah penjelasan apa itu analisis regresi dalam statistika yang perlu Anda pahami. ***

spot_img
RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisment -spot_img

Most Popular

Recent Comments